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    2017-09-01 22:40 出处PConline原创 作者小拓 责任编辑shiyu

    PConline 资讯上个礼拜奥维云网联合腾讯打造的奥维观澜栏目就“人工智能电视到底是不是骗人的”这个话题进行了热烈的讨论家电行业大佬纷纷发表各自的看法其中大部分都在表达一个笼统而美好的愿景那就是人工智能家电是大势所趋未来充满无限的想象空间

    站在风口上自嗨的听力障碍患者

    人工智能的热潮被Alpha Go引爆之后便成为了整个商业社会细思极恐般的存在好像整个互联网时代马上就要被人工智能时代颠覆一样所有的人都在为其狂热不乏盲目崇拜与刻意炒作不禁让人怀疑这是否又是一次行业热点山呼海啸之后的“陪葬品”或者技术创新遭遇瓶颈之后的创新“傀儡”

    并非给“人工智能家电”来?#32654;?#27700;只是希望大众能清楚的了解当下的人工智能家电究竟处于怎样一个阶段哪些才是发展的重点前行的方向

    人工智能家电入口是什么

    互联网时代我们总是在谈论入口入口究竟是什么进入?#24739;?#25151;子的第一?#35753;牛?#36890;往一座城堡的第一道城墙

    人工智能

    雅虎统筹了互联网的内容入口谷歌凿开了互联网的搜索入口Facebook和腾讯聚焦了互联网的社交入口亚马逊和阿里打造了电商入口今日头条成为了内容分发的流量入口

    人工智能时代的入口呢总的来说人工智能包含两大部分“前端交互技术”和“后端人工智能技术”前端的交互包括语音体?#23567;?#35270;觉识别后端人工智能包括核心算法语义识别等而目前阶段最为大众所熟知也运用最广泛的便是前端交互技术中的语音识别所以对自然语音的处理也成为未来人机交互的主要方式也是人工智能初期最大的入口

    人工智能

    家电领域可以说是人工智能最为看好的领域之一大到智能电视小到智能插座以及最近大热的智能音响“人工智能”无孔不入而苹果和谷歌还相继推出了智能家居的平台HomeKit和Brillo连接一切智能家居设备

    所有的家电产品都是围绕人们日常生活而进行的它的交互非常频繁频繁的交互正好是人工智能所需要的养分——数据的收集和训练而语音交互又正好具有这种频繁和简易的特性所以绝大部分人工智能家电都会以语音作为切入口

    ?#28909;?#23601;站在风口上的人工智能电视创维TCL暴风微鲸……无论是互联网电视厂商还是传统的彩电厂商都通过“智能语音”的技术来让电视变得更“聪明”

    “语音交互”困难重重

    语音识别是众多研究团队和企业正在努力攻克的技术高地国内的科大讯飞百度盛大出门问?#35782;家?#28145;耕多年而能称之为人工智能公司的却屈指可数因为语音识别实际上是一个非常难的技术不管是语音交互的前端处理技术声学特征提取声学模型重构都太多复杂的场景需要面对语言沟通是人类进化上万年的结果对于自然语言的理解本身都还在探索之中

    麦克风阵列

    同样我们拿“人工智能电视”来举例子第一点目前的采集语音数据的做法都是通过外置USB设备来实现这个设备会具备麦克风阵列和摄像头?#35805;?#20165;只采用4路阵?#26032;?#20811;风基本无法实现躺在沙发上随口一说电视就能听到的效果在?#24615;?#30340;环境下识别率更要低很多

    第二点语音输出者标准不统一不是每个人都能说好普通话还有很多方言“人工智能”也听不懂

    第三点 对于语意的理解相差甚远所谓的人工智能助手更像是一个设定好问答流程的机器时隔了这么多年Siri依然只是?#32654;?#35774;个?#31181;?#25171;个电话电视上的智能语音助手同样也只是搜索个电影调个音量查个天气

    神经网络

    计算机学会将语音转换为文字并非语音识别的终点让计算机能够理解其中的含义并作出合理的反馈才是技术前行的方向困难总是有但也看到了一些希望深度神经网络的算法和视觉识别的方法为这条道路提供了新的可能利用大脑在处理视觉?#35745;?#30340;方法来处理听觉内容让自然语音处理有了更高的准确率

    最新的报告显示微软的Switchboard对话语音识别任务错误率已经低至5.9%当然这是在最理想的客观环境下实现的在实际运用过?#35752;校?#20363;如?#24615;?#29615;?#22330;家?#36317;离较远方言有限训练数据条件下的语音识这些情况下距离人类的水平还相差甚远

    人工智能家电三?#38454;?/strong>

    我们可以畅想一下几百年以后人类科技高度发达所有的智能家居产品?#23478;?#32463;走向了超高级别的人工智能化你和家里的家电家居产品会是一种什么样的相处状态呢

    人工智能家电

    你跑完步回来?#35757;路?#21435;洗澡此时的人工智能洗衣机会把你要换洗的?#36335;?#36890;过机?#24403;?#25910;集起来清洗完之后把?#36335;?#28888;干然后找到衣柜在哪里把?#36335;?#21472;起来放进衣柜等你快要洗完澡的时候还会根据你的喜好把干净的?#36335;?#36865;到浴室显然目前的技术还做不到这样

    能家居走向人工智能化还需要经过三个阶段第一联网控?#24179;?#27573;?#28909;?#29616;在一大堆的智能灯泡智能插座智能水壶等等就是在这些家电内部加入控制终端要它什么时候开什么时候关亮什么颜色等等第二个阶段就是建立平台反馈信息给家电产品加入若干传感器在不同的场景下给智能平台传递不同的数据通过云计算然后反馈结果到家电上进行相应的操作第三个阶段人机融合也就是上面我举得那个洗衣机的例子还有第四个终极极端机器也有感情?#19981;?#24605;考

    目前的智能家居行业正在大力推广的物联网正好处于第二个阶段像苹果家的HomeKit智能家居平台也已经开放了API你可以用手里的iPhone一统家电江湖Google brillo也是这样的物联网平台统一开放的接口和操作系统都有了还差统一的协议华为还着重研发了协调互联互通不一致的连?#26377;?#35758;Huawei HiLink

    人工智能家电

    当然这些平台现在都还处在一个发展初期智能家居市场还需要产业链一起玩制定相应的标准才能有长足的发展

    第三个阶段人机融合还受限于目前人工神经网络技术的发展程度也就是目前我们在AlphaGo上听到最多的“深度学习”能力我们可以简单的理解这种技术就像是试图模仿大脑的神经元之间传递处理信息的模式

    当然硬件性能的大幅度提升也是必不可少的因为这个模型需要依据大量的数据来训练就像AlphaGo需要吸收大量的围棋棋谱一样完成神经网络模型需要的超大的计算量如果这种神经网络和计算机性能都有了飞速的发展“人机融合”也将出现

    人工智能

    第四个阶段就是人工智能有了独立意识那就有点细思极恐了当然我们还是可以“训练”它的我们现在也一直都在对“弱人工智能”这样做训练你家的“人工智能电视”和“人工智能空调”有?#38750;?#33258;由权利平等的基本意识那它们就不会?#20223;?#20102;

    总结人工智能肯定将会代表一个生产效率更高的时代但它还有很长的路要走我们在自然语言处理这个入口处都还只是个“初学者”然而资本总是在威逼利诱一夜之间几乎所有的家电都变成了“人工智能家电”风口上的猪固然会飞然而风停之后保不齐会摔?#39304;?/p>

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