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    2017-04-17 00:16 出处PConline原创 作者小拓 责任编辑shiyu

    PConline 杂谈随着VR/AR这股热潮逐渐冷却之后2017年电视圈子又火了另外一个东西——智能语音技术还有一种说法叫做人工智能说的朴素一点就是电视上的语音交互虽然不是什么新鲜的概念可是最近所有电视厂商的每一场春季发布会几乎都在着重的强调自家电视的智能语音技术似巧合又非巧合智能语音技术为何在这个时间点在智能电视上井喷值得我们为此探讨一番

    不玩VR了电视厂商扎堆发布智能语音

    智能语音的风口真来了

    投资界流行这样一句话投资要投“第三眼美女”第一眼第二眼美女交往的门槛和成本都比较高而只有第三眼美女是属于大众的?#26434;?#21040;产品上就是任何技术产品?#23478;?#21040;第三代才能被大众广泛接受才能长时间的存在下去

    智能语音

    人工智能技术从50年代的控制论与早期神经网络走到如今的AlphaGoMaster现在正好在经历技术发展的第三个阶段50年代末是一波高潮很多死掉了到70年代的时候国家自然科学基金会都不支持了80-90年代又活跃了一次但许多?#29616;?#31185;学家强烈反对当时很火的一个人工智能概念“物理符号系统假设”认为身体是推理的必要条件加上科研经费的削减又死了今天正好是第三波理论上机遇比较大

    第三代技术应该足够下方?#36739;?#36153;领域接下来我?#24378;?#30475;各电视厂商智能语音技术具体的应用情况如何

    阿里腾讯人工智能

    TCL发布会上TCL着重演示了人工智能助手“小T”具备感知?#29616;?#26381;务学习的三大特性而“小T”是TCL集团与腾讯阿里在人工智能及?#21697;?#21153;上进行数据打通实现资源共享的结晶

    长虹?#21644;?#20986;以电视机为?#34892;?#30340;人工智能平台AI Center据悉长虹除了与IBM科大讯飞?#21364;?#25104;合作也与杜比腾讯华帝以及清华大学西安交大微软中科院等结成“人工智能产业联盟”

    微鲸?#20309;?#40120;科技推出了微鲸智能语音电视2.0高端产品醉薄A系列并宣布微鲸全线产品也将进入2.0时代其与科大讯飞与美国麻省理工媒体实验室微软等分别在语音遥控多媒体交互领域人脸识别等方面达成了合作

    乐视从乐视一代超级电视开始就搭载有语音功能超级电视语音技术经历从合作到自主研发的过程乐视的超级语音技术不仅包括语音识别和语义分析其自主研发的语音合成TTS技术已全面上线

    智能语音

    几乎每一个厂商都在强调对语音?#29616;?#24050;从功能层面上升到人工智能而且背后还有巨大的合作团队与知名的语音技术和人工智能平台密切合作和研发这种全军出击的局面很难否定智能语音在电视行业的发展盛况但盛况并不意味着技术和商业的足够成熟

    语音识别究竟有多难

    为什么智能语音技术发展了这么长时间还是做不到对语音和语意的精准识别呢我们有必要先了解一下语音识别是怎么做到的

     Speech Recognition

    声音实际上是一种波纹就像自然中的光谱一样如果要对声音进行分析就要先把声音的这种波纹切分成很很多小片段就好比一个视频由很多帧画面构成画面又由很多个像素点构成一样语音也可以切分成很多帧所以语音识别的大概流程可以归纳为以下几点

    采集声波信息分段采集
    编码把每一单位长度的语音变成多维向量内容信息
    训练从数据中学习对语音的判断而不是用人工的规则 用数据库和建立模型让语音系统自我学习如果遇到方言需要建立独立的一套系?#24120;?/u>
    解码训?#27867;?#30340;模型组合起来就可以通过判断新的语音向量来识别语音了
    反馈将分析结果通过设备播放出来

     TV voice

    看似很简单的一个过程其实每一个?#26041;?#37117;有很多难点有很多不可控的因素存在一方面是复杂条件下识别率显著下降?#28909;?#22320;方方言背景噪音还有说话语速的差异都是不具规律性的另一方面是语音的训练和测试用数据的并非完全匹配如果用人民广播电台的语音来训练数据库那实?#20160;?#20316;中哪有这么多广播员呢

    这些都还只是皮毛最重要的是人工智能?#26434;?#35821;意的理解才是巨大的困难就算作为人类在没有前后文的情况下突然扔给你一段话你也不见得能理解它的意思而人工智能就更是一脸懵逼了不同的麦克风噪音口音以及谈话内容下人工智能作出的反应可能都截然不同本质上它还不具备意识对人类的语言缺乏足够的?#29616;?/p>

    一脸懵逼

    语音交互在电视上的实?#20160;?#20316;过?#35752;校?#36824;会遇到这样一个窘?#24120;?#21453;应速?#20219;?#39064;试想一下如果对电视提出一个问题哪怕回答的结果是准确的但是?#21364;?#26102;间却长达两三秒的话你还有欲望继续对它说话吗

    综上所述无论是语音识别算法的亟待革命语音工程上或缺的奇迹或者是?#24067;?#24615;能上的各种限制智能语音发展到今天?#23545;?#36824;谈不上轻车熟路只不过正好它遇上了这个时代能够忽略它的不成熟容忍它的成长过程因为它已经发展的足够快了

    除了足够智能还需要什么

    如今的智能语音并非完美但是在电视这个平台上真的需要需要那么智能吗

    电视的用途主要是什么?#20811;?#32034;-点播-播控无非就这是三点深度整合一下在线和离线时的语音识别工具包并及时更新就能够基本满足用户对?#35828;?#38656;求

    Artificial Intelligence C

    但是如果把电视当做的人工智能控制?#34892;模?#37027;电视就将会高频率的用起来那对智能语音的要求就要高很多了但是有一点作为智能电视的本质属性是永远不会改变的那就是给用户提供足够多的内容?#22836;?#21153;

    如果电视没有足够多的模块和功能没有足够多的内容?#22836;?#21153;用户使用语言的动机就会缺失如果没能打通所有家电智能平台没有统一控制协议那用户使用智能语音就会处处受限

    Artificial Intelligence C

    真正要让用户把智能语音功能使用起来?#21028;?#30340;语音识别技术仅仅是其中很小的一部分在家庭场景下的解决用户实际问题的服务才是根本像很多厂商在电视上加入的人脸识别儿童教育配合智能语音才能发挥语音技术在这一场景下的价值

    总结人工智能只有在不断交互的情形下它才有使用的意义和进步的空间所以在智能交互不断更迭的物联网时代智能语音技术来得恰是时机很多人把它看做是下一波风口也并非无稽之谈只不过一切科技的价值都是围绕人性服务而产生如何用智能语音连接所有家庭环境下人性的需求才是技术研发的同时品牌制造商们迫?#34892;?#35201;思考的问题

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    家电论?#31243;?#23376;排行

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